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Claude Fable 5 para devs: cuándo usarlo, cuánto cuesta y cómo manejar refusals y fallback

Claude Fable 5 no es solo otro modelo más potente. Para devs cambia el cálculo de coste, contexto, seguridad, fallback y tareas largas con agentes.

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Claude Code subagents: cómo separar contexto, permisos y trabajo paralelo sin perder control

Claude Code subagents prometen contexto limpio y trabajo paralelo. La diferencia entre aceleración y caos está en herramientas, permisos, memoria y handoffs.

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AGENTS.md, CLAUDE.md y memoria de proyecto: cómo dar contexto a agentes de código

Los agentes de codigo no fallan solo por el modelo. Fallan porque no saben como se trabaja en tu repo. Las instrucciones de proyecto son parte del sistema.

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Claude Code Skills: cómo escribir SKILL.md útiles sin llenar el contexto de basura

Claude Code Skills convierte instrucciones repetibles en paquetes versionables. Bien usadas reducen contexto y errores; mal usadas son otro directorio que el agente carga sin criterio.

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MCP outputSchema y structuredContent: contratos de salida para agentes que sí se pueden validar

MCP ya no debería tratar los resultados de tools como texto libre. outputSchema y structuredContent permiten contratos validables, menos parsing frágil y mejores guardrails para agentes.

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Google Jules: cómo usar un agente asíncrono con GitHub sin perder control del repositorio

Jules lleva el agente de código a una VM cloud conectada a GitHub. La guía útil no es cómo probarlo, sino cómo diseñar permisos, entorno y revisión.

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MCP en producción: seguridad, permisos y supply chain para agentes de IA

MCP permite que los agentes usen herramientas reales. Esa es su fuerza y tambien su riesgo: cada servidor nuevo amplia la superficie de ataque.

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AWS Agent Toolkit: cómo usar MCP con agentes de código sin abrir demasiado la cloud

AWS Agent Toolkit convierte una noticia reciente en una decisión duradera: cómo dar acceso cloud a agentes de código sin entregarles una llave maestra.

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Predicciones de fútbol con Poisson, xG y calibración: qué puede hacer la IA

Predecir fútbol no va de acertar marcadores exactos. Va de estimar distribuciones de goles, calibrar probabilidades y compararlas con precios reales de mercado.

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GitHub Copilot pasa a AI Credits por tokens: qué revisar antes del 1 de junio de 2026

Mañana cambia el billing de Copilot: las premium requests dan paso a AI Credits calculados por tokens. Esto es lo que debe revisar un equipo técnico.

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Tabnine Enterprise Context Engine: por qué el contexto importa más que el modelo

Tabnine está empujando una idea pragmática para empresas: los agentes de código no mejoran solo con modelos más grandes, sino con contexto estructurado.

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GitHub Copilot coding agent en producción: MCP, agentes personalizados y hooks

Copilot coding agent ya no es solo chat en el editor: puede trabajar en issues, abrir PRs y usar herramientas. Esta guía explica cómo llevarlo a producción sin perder control.