Guías
Métricas para agentes de código: cómo saber si realmente ahorran tiempo
Un agente que genera mucho codigo no necesariamente ahorra tiempo. La metrica correcta es trabajo aceptado, verificado y mantenible por unidad de coste.
DevAI Editorial
Equipo editorial de DevAI Semanal. Analizamos herramientas de IA para desarrolladores (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, MCP y agentes de código) con guías prácticas, comparativas y análisis en español.
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LiteLLM Proxy: cómo montar un gateway de IA para controlar coste, claves y modelos
LiteLLM Proxy no es solo un adaptador para llamar a muchos modelos. Bien usado, es la capa donde un equipo convierte el uso de IA en infraestructura gobernable: claves, presupuesto, rutas, trazas y permisos antes de que cada agente consuma por libre.
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Codex, Claude Code y Cursor: cómo coordinar varios agentes sin duplicar trabajo
El futuro cercano no es elegir un unico agente. Es saber dividir trabajo entre varios sin crear conflictos, duplicar contexto o perder trazabilidad.
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OpenAI Agents SDK: cómo montar agentes con MCP, guardrails y trazas sin perder el control
OpenAI Agents SDK no es otro wrapper para llamar a un modelo. Es una forma de asumir la orquestación de herramientas, MCP, guardrails, handoffs, sesiones y trazas sin escribir todo el loop agentic desde cero.
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Claude Agent SDK: cómo usar Claude Code como librería sin perder control
Claude Agent SDK permite meter el motor de Claude Code dentro de tus propios scripts y servicios. La parte difícil no es instalarlo: es acotar permisos, contexto, coste y ejecución.
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A2A Protocol: cómo conectar agentes de IA sin confundirlo con MCP
A2A Protocol no es otro nombre para MCP. Es una capa para que agentes independientes se descubran, negocien tareas y colaboren sin exponer sus herramientas internas.
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Modelos open-weight de código que retan a Claude y GPT-5.5: DeepSeek V4 y Kimi K2.7
Durante un tiempo, elegir un modelo open-weight para programar era aceptar un peaje en calidad a cambio de ahorro o privacidad. En 2026 esa ecuación ha cambiado. Dos lanzamientos recientes, DeepSeek V4 y Kimi K2.7-Code, dejan claro que los modelos abiertos de código ya juegan en la liga de
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MCP en 2026: ahora es de la Linux Foundation y llega una nueva versión del estándar
El Model Context Protocol (MCP) se ha convertido en el estándar de facto para conectar agentes de IA con herramientas, datos y servicios externos. En los últimos meses ha dado dos pasos importantes que conviene tener en el radar si construyes o consumes servidores MCP: cambió de manos hacia una
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Claude Opus 4.8: qué trae el nuevo modelo de Anthropic y por qué importa en Claude Code
El 28 de mayo de 2026 Anthropic lanzó Claude Opus 4.8, la nueva versión de su modelo más capaz. La propia compañía lo describe como una mejora "modesta pero tangible" sobre Opus 4.7, y mantiene el precio intacto. Pero detrás de ese titular discreto hay un
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Adiós a Gemini CLI: Google te migra a Antigravity (y el acceso gratis acaba el 18 de junio)
Si usas Gemini CLI en tu terminal, tienes una fecha en rojo en el calendario: el 18 de junio de 2026. A partir de ese día, Gemini CLI y las extensiones de Gemini Code Assist para el IDE dejan de atender peticiones para los usuarios gratuitos, de Google AI Pro
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El gobierno de EE. UU. obliga a Anthropic a retirar Claude Fable 5 y Mythos 5
¿Puede un gobierno apagar un modelo de IA comercial de un día para otro? Hasta esta semana era una pregunta teórica. El 12 de junio de 2026 dejó de serlo: el gobierno de Estados Unidos ordenó a Anthropic suspender el acceso a sus dos modelos más capaces, Claude Fable 5
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Pull requests hechos por agentes: cómo mantener gobernanza humana sin frenar el flujo
Los agentes pueden iniciar trabajo y abrir PRs, pero la autoridad de merge no deberia diluirse. La productividad aparece cuando automatizas trabajo, no responsabilidad.