DevAI — 26 may 2026

Microsoft cancela las licencias de Claude Code

Microsoft ha empezado a cancelar las licencias de Claude Code, dejando a muchos devs con el culo al aire después de haberse acostumbrado a esta herramienta. La movida viene sin aviso previo y sin alternativa clara dentro del ecosistema de Redmond. Lo que más jode es que muchos equipos habían integrado Claude Code en sus workflows y ahora tienen que migrar a toda prisa. Esto te enseña dos cosas: nunca dependas al 100% de herramientas de terceros para tu día a día, y siempre ten un plan B cuando uses servicios que pueden desaparecer de la noche a la mañana. leer más

DeepSeek baja precios para quedarse

DeepSeek ha hecho permanente el descuento del V4 Pro, dejando los precios en $0.14 por millón de tokens de entrada y $0.28 de salida. Para que te hagas una idea, eso es roughly un 60% más barato que GPT-4o y compite directamente con Claude 3.5 Sonnet. Lo interesante es que el V4 Pro rinde bastante bien en coding tasks, así que si estás usando IA para programar y te duele la factura mensual, vale la pena probarlo. El timing no es casual: con tanta competencia en el espacio de modelos, las guerras de precios benefician a los desarrolladores.

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Serena: el MCP toolkit que quiere ser tu IDE de agentes

Han lanzado Serena, un toolkit MCP (Model Context Protocol) especializado en desarrollo que promete llevar la búsqueda semántica y edición de código a otro nivel para agentes de IA. Con más de 24k estrellas ya, parece que ha tocado una fibra sensible en la comunidad. Lo interesante es que no es otro wrapper más de LLM, sino que se enfoca específicamente en hacer que los agentes entiendan mejor el contexto del código y puedan editarlo de forma más inteligente. Esto podría ser el empujón que necesitábamos para que los asistentes de código dejen de ser glorificados autocompletes y se conviertan en verdaderos pair programmers. leer más

Dashboard para controlar el gasto en tokens de IA

Codeburn es una herramienta TUI que te permite ver exactamente dónde se van tus tokens (y tu dinero) cuando usas Claude Code, Codex o Cursor. El dashboard muestra estadísticas en tiempo real de uso, costes y patrones de consumo. Honestamente, era hora de que alguien hiciera esto — usar IA para programar está genial hasta que llega la factura y no tienes ni idea de en qué te has gastado 200 dólares. Si usas estas herramientas regularmente, este tipo de observabilidad es imprescindible para no llevarte sorpresas desagradables.

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El GitHub que arrasa con servidores MCP

Este repo se ha convertido en el directorio definitivo de servidores MCP (Model Context Protocol), acumulando casi 90k estrellas en tiempo récord. Para quien no lo sepa, MCP es lo que permite a Claude conectarse con APIs externas, bases de datos, y herramientas del sistema operativo. La colección incluye desde conectores básicos para GitHub hasta integraciones con Docker y PostgreSQL. Si estás experimentando con agentes de IA para desarrollo, este repo es oro puro — básicamente es el "awesome list" que necesitábamos para no reinventar la rueda cada vez que queremos conectar Claude a nuestro stack.

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DeepSeek llega al terminal con su propio agente

DeepSeek-Reasonix es un agente de coding que funciona directamente en tu terminal, aprovechando el modelo DeepSeek pero con una optimización clave: cache de prefijos estable que permite dejarlo corriendo sin que te arruine el presupuesto. A diferencia de otros agentes que hacen llamadas costosas en cada interacción, este mantiene el contexto en memoria de forma inteligente. Esto significa que ahora puedes tener un asistente de código persistente que entiende tu proyecto y no resetea la conversación cada vez. Con 9k stars en una semana, parece que muchos devs estaban esperando exactamente esto. leer más

100K líneas de Rust con IA: lecciones reales

Un desarrollador documenta su experiencia escribiendo 100.000 líneas de Rust usando herramientas como Claude, y las conclusiones son bastante interesantes. La clave no está en generar código a lo loco, sino en usar la IA para diseñar contratos y specs antes de escribir una línea. Esto significa que puedes iterar sobre la arquitectura mucho más rápido, especialmente en Rust donde refactorizar puede ser un coñazo por el borrow checker. El workflow que propone es: spec → contract → implementación, donde la IA te ayuda principalmente en las dos primeras fases. Ojo, que no es magia: sigues necesitando entender bien Rust y el dominio del problema.

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rtk

Este proxy CLI desarrollado en Rust está revolucionando cómo los desarrolladores interactúan con LLMs durante el desarrollo. Su promesa es ambiciosa pero cumplida: reducir el consumo de tokens entre 60-90% en comandos comunes de desarrollo, lo que se traduce en ahorros significativos en las facturas de OpenAI, Claude y otros servicios.

Con más de 54K estrellas, la comunidad ya ha validado su utilidad. Lo más atractivo es su simplicidad: un único binario de Rust sin dependencias que actúa como proxy inteligente entre tus comandos y los LLMs.

Puedes usarlo para optimizar automáticamente las consultas que haces cuando debuggeas código, generas documentación o pides explicaciones de errores. Encaja perfectamente si trabajas intensivamente con LLMs y quieres mantener la productividad sin que se dispare el gasto en tokens. Una herramienta imprescindible para el desarrollador consciente de costos.

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