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El IDE para tu agente: Serena llega con 26k stars en tiempo récord

Serena es un toolkit MCP que básicamente monta un entorno tipo IDE para agentes de código: búsqueda semántica sobre tu codebase, edición de ficheros, navegación por símbolos... todo expuesto como tools MCP para que tu agente pueda usarlas directamente. Nada de darle el repo entero al contexto y rezar. Esto significa que puedes conectarlo a cualquier cliente MCP (Claude Desktop, tu propio agente, etc.) y que éste opere sobre código con granularidad real. Ojo con que aún está en desarrollo activo, pero 26k stars en poco tiempo dice bastante sobre la demanda que hay para esto. leer más

Por fin alguien se acordó de que los tokens cuestan dinero real

Si usas Claude Code, Cursor o cualquier agente de IA en tu día a día, probablemente tienes cero visibilidad de cuánto estás gastando realmente. Codeburn resuelve exactamente eso: se instala con un simple `npx codeburn`, corre en local, y te da un desglose de consumo de tokens y coste por herramienta, modelo, proyecto y tarea, cubriendo 31 herramientas distintas. Ojo con esto porque muchos devs se llevan sorpresas a fin de mes con facturas inesperadas. Con 8k stars en pocos días, claramente habían muchos en la misma situación. leer más

Claude Code tiene su biblia y tiene 430K líneas de contenido

Un repositorio está arrasando en GitHub Trending con más de 5.000 stars en poco tiempo: una guía exhaustiva de Claude Code que cubre desde workflows agénticos hasta hooks, skills y servidores MCP, con templates listos para producción incluidos. No es otro tutorial de "hola mundo con IA" — hablamos de 430K líneas de contenido estructurado con quizzes y patrones reales. Si estás usando Claude Code más allá del uso básico o quieres empezar a construir agentes serios, esto es el punto de referencia que necesitas tener en favoritos. leer más

GitHub publica benchmarks reales del modo agente de Copilot

GitHub ha soltado datos concretos sobre cómo rinde el harness agéntico de Copilot comparando más de 20 modelos en varias tareas. Lo interesante no es solo el rendimiento bruto sino la eficiencia de tokens: qué modelo te da más por lo que consume. Esto importa porque en modo agente los tokens se disparan rápido y la factura también. Lo práctico aquí es que ahora tienes números reales para justificar qué modelo elegir según tu caso de uso — no es lo mismo optimizar para velocidad que para coste. Ojo, son benchmarks propios de GitHub, así que tómatelos con el escepticismo habitual. leer más

Un launcher para gobernarlos a todos: Claude, Codex, Gemini y más

Si eres de los que tienen cinco terminales abiertas con distintos agentes de coding y pierdes más tiempo cambiando de contexto que programando, cc-switch promete resolver ese caos. Es una app de escritorio multiplataforma escrita en Rust que unifica Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI y Hermes Agent en un solo sitio. Ojo: 110k stars en GitHub llaman la atención, pero ese número me huele raro para un proyecto tan nuevo — revisa con calma antes de darle acceso a tu máquina. Si es legítimo, esto significa que puedes alternar entre agentes sin fricción desde una sola interfaz. leer más

VS Code se migra a TypeScript 7 y los builds se disparan

El equipo de VS Code ha documentado cómo colaboraron con el equipo de TypeScript para adoptar TS7 en su propio codebase, y los resultados son bastante notables. La clave está en el nuevo modo `--isolatedDeclarations` y el soporte nativo de TypeScript para ejecutarse directamente en Node.js sin transpilación previa, lo que elimina pasos innecesarios en el pipeline de build. Para un proyecto del tamaño de VS Code esto se traduce en iteraciones significativamente más rápidas. Si tienes un monorepo grande con TypeScript, este artículo merece una lectura detenida porque el patrón de migración que describen es aplicable directamente a proyectos reales. leer más

rtk

Si usas Claude Code, Cursor o cualquier copilot de forma intensiva, sabes que la factura de tokens puede dispararse sin control. rtk es un proxy CLI escrito en Rust que se sitúa entre tus herramientas de desarrollo y la API del LLM, optimizando las peticiones para reducir el consumo de tokens entre un 60% y un 90% en comandos habituales. Un único binario sin dependencias: instalas y funciona.

Con 67.140 estrellas, la comunidad ha votado con claridad: esto toca un punto de dolor real. Puedes usarlo para mantener los mismos flujos de trabajo con Claude Code o Cursor sin cambiar nada, simplemente dejando que rtk haga el trabajo sucio de comprimir contexto. Encaja especialmente bien si tienes un equipo donde el gasto en tokens se ha convertido en una línea de presupuesto seria.

ver en GitHub

antigravity-awesome-skills es una librería con más de 1.600 skills preconstruidas para los principales agentes de código: Claude Code, Cursor, Codex CLI y Gemini CLI. En lugar de configurar workflows desde cero o reinventar prompts para tareas repetitivas, instalas directamente colecciones curadas —refactoring, testing, documentación, revisiones de seguridad— vía su CLI propio.

Esta semana la usaría así: si ya tienes Claude Code o Cursor en tu flujo diario, prueba instalar el bundle de skills para tu stack principal y observa qué automatiza de verdad y qué queda corto. Es un experimento concreto que tarda menos de 30 minutos.

Para quién no es: si no usas agentes de código activamente, la curva de configuración no tiene sentido todavía. Y con 42k estrellas recientes, conviene verificar la calidad skill por skill antes de confiar a ciegas.

probarla

Los agentes de código necesitan contabilidad, no solo hype

La noticia real no es Serena ni la guía de Claude Code —es codeburn. Mientras la industria celebra cada nuevo toolkit "revolucionario", nadie hablaba de cuánto dinero estás quemando realmente con Claude Code, Cursor o Codex corriendo en segundo plano. A ti esto te afecta porque sin visibilidad de costos por proyecto, los agentes pasan de ser productividad a ser un gasto invisible que justificas a posteriori. Herramientas como Serena son prometedoras, pero sin métricas reales, estás tomando decisiones a ciegas. Primero mide, luego escala.