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DevAI: Claude Code te come 33k tokens antes de leer una sola…
Newsletter para desarrolladores: Claude Code te come 33k tokens antes de leer una sola línea tuya, Agentes de código en el mundo real: los benchmarks…
Equipo editorial de DevAI Semanal. Analizamos herramientas de IA para desarrolladores (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, MCP y agentes de código) con guías prácticas, comparativas y análisis en español.
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Guías
llms.txt no es una varita SEO para aparecer en ChatGPT. Es un índice Markdown barato y útil para que agentes de código, asistentes y herramientas de documentación encuentren las páginas correctas sin rastrear todo tu sitio.
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La observabilidad de agentes no va de guardar todos los prompts: va de trazar decisiones, herramientas, coste y errores sin convertir tus logs en una fuga de datos.
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Newsletter para desarrolladores: Cómo VS Code y OpenAI exprimieron GPT-5.5 con prompt engineering serio, VS Code 1.127: novedades que van directo a tu…
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Un RAG que responde bonito puede estar fallando justo donde importa: recuperar evidencia, citar contexto correcto y no inventar. Esta guía baja la evaluación RAG a ingeniería operable.
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Vercel AI SDK no es solo una librería de chat. Bien usado, es la capa TypeScript que conecta UI, streaming, tools, MCP, salida estructurada, agentes y observabilidad sin casarte con un único proveedor de modelos.
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Cursor Background Agents cambia el flujo de trabajo: agentes remotos, ramas propias y comandos automáticos. La parte difícil es diseñar permisos, entorno y revisión.
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Cloudflare Agents SDK no es otro wrapper de prompts. Es un runtime TypeScript para agentes persistentes: cada instancia vive en un Durable Object con SQL, estado sincronizado, WebSockets, tareas programadas y herramientas MCP.
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Newsletter para desarrolladores: El IDE para tu agente: Serena llega con 26k stars en tiempo récord, Por fin alguien se acordó de que los tokens cuestan…
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Claude Code es un agente de IA que trabaja desde la terminal sobre tu repositorio. Para quien programa en C# y .NET encaja sorprendentemente bien, pero conviene configurarlo con criterio antes de soltarlo sobre una solución grande.
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LangGraph no es otra capa bonita para llamar a un LLM. Su valor aparece cuando un agente necesita estado duradero, rutas explícitas, checkpoints, interrupciones humanas y una forma razonable de depurar ejecuciones largas.
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Cursor y Tabnine pertenecen a la misma conversación de IA para programar, pero resuelven problemas distintos: uno rediseña el editor; el otro prioriza control enterprise.